Jednym z kluczowych wątków tego sezonu NHL miała być pogoń Alexa Ovechkina za pierwszym miejscem klasyfikacji strzelców wszechczasów dla sezonu zasadniczego, od lat okupowanym przez Wayne’a Gretzky’ego. Jednak forma strzelecka Oviego, znacznie słabsza od oczekiwanej, jest jednym z głównych tematów fanów NHL. Dla mnie była przyczynkiem do pogłębionej analizy najbardziej underperformujących zawodników obecnej kampanii.
Klasyfikacja „negatywna” goals above shooting talent:
Player |
Games |
Minutes |
xG |
xG per 60 |
Goals |
Shooting talent above average |
Shooting talent xG |
Goals above shooting talent |
Matthew Tkachuk |
37 |
699 |
16,5 |
1,4 |
6 |
3,90% |
17,2 |
-11,2 |
Anders Lee |
37 |
566 |
17,7 |
1,9 |
10 |
4,20% |
18,5 |
-8,5 |
Alex Ovechkin |
34 |
667 |
12,9 |
1,2 |
7 |
19,40% |
15,4 |
-8,4 |
John Tavares |
35 |
649 |
19,4 |
1,8 |
11 |
-0,60% |
19,3 |
-8,3 |
Jake Guentzel |
36 |
749 |
21,4 |
1,7 |
17 |
15,70% |
24,7 |
-7,7 |
*wszystkie statystyki na dzień 2.01.2024 wg moneypuck.com
Zagłębiając się w definicję shooting talent, korzystałem z modelu oczekiwanych bramek MoneyPuck, gdzie możemy znaleźć oczekiwane bramki (xGoals), Shooting above average (Talent strzelecki powyżej średniej) czyli bardziej precyzyjny pomiar umiejętności strzeleckich zawodnika (wg algorytmu moneypuck.com), shooting talent xG gdzie do standardowej miary xG (expected goals) uwzględniamy miernik umiejętności strzeleckich zawodnika. Wreszcie, liczba bramek powyżej talentu strzeleckiego to Shooting talent xG minus realnie strzelone bramki.
Przy analizie poszczególnych graczy, pod uwagę wziąłem 3 ostatnie sezony, z uwagi na liczbę meczów w sezonie (dwa wcześniejsze miały niemiarodajny przebieg).
Matthew Tkachuk
Season |
share of possible icetime |
% of shifts starts in offensive zone |
Goals above axpected |
XG per 60 |
Goals per 60 |
Assists per 60 |
Points per 60 |
2023 |
31,40% |
21% |
-10,5 |
1,42 |
0,51 |
1,89 |
2,4 |
2022 |
33,80% |
22,40% |
-5,5 |
1,69 |
1,49 |
2,56 |
4,05 |
2021 |
29,60% |
20,40% |
7,4 |
1,41 |
1,72 |
2,53 |
4,25 |
W przypadku starszego z braci Tkachuk, minimalnie zwiększyła się jego obecność na lodzie w porównaniu z ostatnim sezonem w Flames. Oba sezony dla Panthers charakteryzują się w jego wydaniu „niedowożeniem” expected goals (goals above expected na minusie) co znacznie przekłada się obniżone wartości goli i punktów w przeliczeniu na 60 minut. Zwróćmy jednak uwagę, że w tamtym sezonie Matt zanotował ujemny współczynnik goli do xG równy -5,5, w tym sezonie po rozegraniu mniej niż 50% meczów wskaźnik jest dwukrotnie wyższy (-10,5). Kolosalna różnica z sezonem 2021, gdzie „przewiózł” wynik xG o 7,4 bramki.
Season |
Shooting % |
Shooting % on unblocked shots |
expected Shooting % on unblocked shots |
Shooting % on unblocked shots above expected |
2023 |
4,70% |
3,40% |
8,90% |
-5,50% |
2022 |
12,40% |
9,40% |
10,60% |
-1,20% |
2021 |
16,60% |
11,20% |
9,10% |
2,10% |
Skuteczność strzałów spadła trzykrotnie w porównaniu z zeszłym sezonem, a w porównaniu z sezonem w Flames prawie czterokrotnie! To również nie jest kwestia zablokowanych strzałów, skuteczność strzałów „czystych” ma identyczną tendencję. Z uwagi na niższą skuteczność w dwóch ostatnich sezonach, oczekiwana skuteczność w modelu uległa obniżeniu do mniej niż 10%, a i tak nie jest w stanie jej utrzymać. Matt nie jest „klinicznym” finisherem ale obecna indolencja pod bramką jest aż nadto widoczna.
Season |
Shots att per 60 |
Shots on net per 60 |
Shots missed per 60 |
Shots blocked per 60 |
2023 |
19,48 |
11,07 |
4,29 |
4,12 |
2022 |
19,96 |
12,01 |
3,75 |
4,20 |
2021 |
18,61 |
10,35 |
4,95 |
3,31 |
W jego przypadku to nie liczba strzałów (ta na podobnym poziomie rok do roku, a w Panthers strzela częściej niż w Flames).
Season |
HG xG per 60 |
MG xG per 60 |
LG xG per 60 |
2023 |
0,67 |
0,44 |
0,31 |
2022 |
0,87 |
0,49 |
0,33 |
2021 |
0,55 |
0,55 |
0,31 |

Average Shot Distance: 26.0 feet
Również jakość sytuacji, w których oddaje strzały uległa poprawie w Panthers, więcej strzałów wysokiej jakości (HG) co obrazuje sezonowa heat mapa. Choć na skuteczność może mieć wpływ średni dystans stzału, najwyższy z opisywanych tu graczy.
Anders Lee
Season |
share of possible icetime |
% of shifts starts in offensive zone |
Goals above axpected |
XG per 60 |
Goals per 60 |
Assists per 60 |
Points per 60 |
2023 |
25,10% |
17,60% |
-7,7 |
1,87 |
1,06 |
0,53 |
1,59 |
2022 |
28,40% |
22,20% |
-8,6 |
1,55 |
1,19 |
0,93 |
2,12 |
2021 |
27,40% |
21,40% |
3,9 |
1,14 |
1,33 |
0,85 |
2,18 |
Anders Lee generuje najwyższe w lidze xG, zostawiając w tyle kolejno: __________________________________ Aby czytać dalej Wybierz jedną z opcji abonamentu i ciesz się nieograniczonym dostępem do serwisu. NHL w PL to miejsce naszej pracy. Traktuj nas jak gazetę lub magazyn. Dziennik lub miesięcznik, przy tworzeniu którego działa wiele osób za określone wynagrodzenie. Możesz nam zaufać! Współpracujemy z uznanymi na polskim rynku markami jak TVP, czy wydawnictwo SQN, a o naszej rzetelności i bezpieczeństwie całego procesu świadczą już setki sprzedanych przez nas abonamentów. Płatność jest prosta i intuicyjna ale w razie wątpliwości w FAQ zobaczysz jak wygląda proces zakupu. Zapraszamy do działu z darmowymi artykułami gdzie będziesz mógł przekonać się, że naprawdę warto w nas zainwestować. Istnieje możliwość zapłaty zwykłym przelewem bankowym. W tym celu proszę wykonać przelew na konto: NHL W PL W tytule należy podać wybrany abonament i adres e-mail. Jak tylko otrzymamy pieniądze, uaktywnimy konto. Można to przyspieszyć przesyłając nam potwierdzenie przelewu na re******@**lw.pl
ING: 55 1050 1562 1000 0097 7781 8684Formularz zamówienia
Nazwa Przelew Abonament 30 dni 22 zł Formularz zamówienia
Nazwa Przelew Abonament 90 dni 60 zł Formularz zamówienia
Nazwa Przelew Abonament 180 dni 108 zł
Dobry tekst! Oby takich więcej!
Dzięki w imieniu Piotrka, moim zdaniem też sztos!
Comments are closed.